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机器人、GPU、搜索、Agent、文生视频.....这些OpenAI都要做!AI创业还有活路吗?

专题:OpenAI发布首个视频生成模型Sora:输文字出视频

  机器人、GPU、搜索、Agent、文生视频.....这些OpenAI都要做!AI创业还有活路吗?

  来源:华尔街见闻  卜淑情

  OpenAI要革所有人的命?

  2023年,OpenAI凭借聊天机器人ChatGPT成为大模型领域的一哥,2024年大幕拉开之时,这家风头无两的明星初创公司终于揭开了其庞大野心的神秘面纱。

  2月16日凌晨,OpenAI 首个文生视频模型Sora正式亮相,颠覆了全球AI生成视频市场的格局。

  至此,大模型,GPU和人形机器人两大硬件领域,搜索、Agent、文生视频软件领域都能看到OpenAI的身影。

  可以说是,AI世界无处不Open。

  Sora,革了所有同行的命?

  Sora是一款视频生成模型。

  该模型可生成长达一分钟的有运动、多机位视频,生成视频时长较所有同行提升了15倍,效果也完爆Pika、Runway等现有AI视频软件。

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  同时,Sora不仅仅是一款简单的视频生成模型,按照OpenAI的说法,它还是一款“世界模型”。

  Sora能够像人类一样对世界有一个全面准确的认知,从而在一定程度上精确模拟真实的物理世界。

  OpenAI相信,这一功能将成为实现AGI的重要里程碑。

  7万亿美元造芯计划,重塑全球半导体产业格局

  “算力之王”英伟达的芯片一直供不应求,在一定程度上制约了OpenAI 的发展。

  为了消除这一障碍,Sam Altman选择亲自下场造芯。

  据媒体上周援引知情人士称,Altman正在与包括阿联酋在内的投资者进行谈判,以筹集数万亿美元资金,旨在提高全球芯片制造能力,更好地推动该公司人工智能发展。

  其中一位知情人士表示,该项目可能需要筹集多达5万亿至7万亿美元的资金。

  这是什么概念?

  去年全球芯片销售额仅为5270亿美元,7万亿美元是这个数字的13倍。

  按照英伟达CEO黄仁勋的说法,7万亿美元能买下全球所有的GPU。

  另据网友测算,这不仅可以买下包括英伟达、台积电、英特尔、三星在内的十八家芯片巨头,以及社交巨头Meta。

  即便如此,这笔投资还剩3000亿美元可用。

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  投资人形机器人公司,对标特斯拉擎天柱

  1月底,微软、OpenAI开年被曝预将大笔资金砸向人形机器人初创公司Figure。

  其中,微软计划投资9500万美元,OpenAI跟投500万美元,总计1亿美元。

  媒体消息称,Figure本轮融资额预计达到5亿美元,投前估值将达到19亿美元。

  Figure研发的通用人形机器人Figure 01,在前段时间因会冲咖啡爆火,它还将在今年晚些时候进入宝马“实习”。

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  对此,有网友喊话马斯克:

  两款自研Agent软件,将“改变一切”?

  媒体上周报道称,OpenAI正开发两款革命性的Agent软件。

  其中一款能够有效接管客户的设备来自动执行复杂的任务。

  例如,把文档中的数据传输到电子表格中进行分析,或者自动填写费用报告并将其输入会计软件,或者根据一定的预算制定行程或预订机票。

  一位知情人士向媒体透露称,该代理能够自动执行点击、光标移动、文本输入等操作,与人类操作软件无异。

  此前,Altman频频提及过他的愿景——ChatGPT将化身“超级智能工作个人助理”,为全能的AGI(可完成一切人类能完成的任务的通用人工智能)铺路。

  上月曾有一名OpenAI员工在X上发布招聘贴,并表示公司即将推出的新产品能够“改变一切”。

  据悉,该代理产品已经开发了一年多,目前还不清楚具体的发布时间。

  入局搜索市场,谷歌危?

  同样在上周,科技媒体The Information爆出OpenAI正在秘密开发自己的网络搜索产品,该产品将由微软旗下搜索引擎Bing提供支持。

  这一举措意味着,OpenAI将与全球“搜索一哥”谷歌展开更直接的竞争。

  消息传出后,谷歌股价应声下跌。

  而作为搜索市场的万年老二,微软未来或将通过与OpenAI的合作向谷歌展开新一轮进攻。

  Statcounter数据显示,今年1月份,谷歌在全球搜索市场的份额高达91.47%,相比之下,Bing仅占据了3.42%的份额。

  不过,Baird分析师Colin Sebastian认为,OpenAI的搜索产品给谷歌带来的威胁有限,它想打造一个合格的竞品并非易事。

  风险提示及免责条款

  市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

谷歌跌超3%,OpenAI开发自家网络搜索服务

谷歌跌超3%报141.88美元。据消息人士透露,OpenAI正在秘密开发自家的网络搜索服务。尽管其聊天机器人(300024)ChatGPT在AI领域引起了广泛关注,但OpenAI的下一个目标很可能就是制作一个搜索引擎。报道称,OpenAI的搜索类产品将会由微软旗下搜索引擎Bing提供支持。这一举措意味着由微软支持的OpenAI与谷歌之间的竞争变得更加直接。

OpenAI豪赌7万亿,能买4个英伟达!奥特曼芯片帝国占全球GDP 10%,或引世界经济末日?

  来源:新智元

  Altman的7万亿美元计划一出,全球哗然。这个金额占全球GDP的10%,相当于2.5个微软、3.75个谷歌、4个英伟达、7个Meta,或者11.5个特斯拉。

  昨天,Sam Altman筹资7万亿美元建芯片帝国的新闻一出,舆论哗然。

OpenAI豪赌7万亿,能买4个英伟达!奥特曼芯片帝国占全球GDP 10%,或引世界经济末日?

OpenAI豪赌7万亿,能买4个英伟达!奥特曼芯片帝国占全球GDP 10%,或引世界经济末日?

  7万亿美元,是全球GDP的10%,大约是美国GDP的1/4,或者2/5个中国的GDP。

  这个数字实在令人难以理解,除非OpenAI确信,自己的技术就从根本上重塑整个世界。否则,人工智能就是处于极大的泡沫之中。

OpenAI豪赌7万亿,能买4个英伟达!奥特曼芯片帝国占全球GDP 10%,或引世界经济末日?

  7万亿美元,可以买到2.5个微软,3.75个谷歌,4个英伟达,7个Meta,11.5个特斯拉。

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  或者干脆把英伟达、英特尔、微软、谷歌整个打包买下来。

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  拿这个钱,Altman可以买下英伟达、AMD、台积电、博通、ASML、三星、英特尔、高通、Arm等公司,剩下的钱还能再打包个Meta,再带回家3000亿美元。

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  这个钱,基本是半导体生态的全部江山了。

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  美国的总国民产值,是23.36万亿;美国为二战的花费,是4万亿;而拿出3300亿美元,就可以在2030年解决全世界的饥饿难题。

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  难怪大家惊呼:Altman的野心之大简直前无古人,超乎想象!

  对此,Altman表示,只是‘混乱善良’罢了。

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  Altman要当全球霸主,推翻人类政权?

  知友们也对Sam Altman的野心展开锐评:第四次工业革命之父,来割第二波韭菜了。

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  知友‘深空’表示,如果报导没有曲解Altman的话,那他要么就是疯了,要么就是搞AI政变。

  全球各国的GDP里,破万亿就能排到第18位了,如果真能筹到全球GDP总值1%的这笔钱,OpenAI就已经富可敌国。

  这么大一笔钱投入到半导体行业中,单个国家根本无法消化,只能在全球铺开。

  这种行为已经超出商业范畴,而是国家政治行为。而这笔钱如果由AI来控制,AI真是要推翻人类政权了。

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  或许,他是要当马斯克‘第二’,在集成电路领域完成‘移民火星’大计?

  知友‘九乡河龙牙’表示,可以看出,Altman也在像马斯克一样曲线救国,被董事会针对时求助中东资本。

  然而,除非他的设想搞出人类目前芯片天花板1到2个挡,才能看到超额收益。

  知友‘PENG Bo’表示,美国现在的战略思想,就是把全世界的钱吸过来,如果这些钱都用来投AI项目,美国就可以锁死这些地域的AI发展。

  好在,现在大家都知道本土AI公司的战略意义,DeepMind坚持在英国,Mistral坚持在法国。

  可以看出,Altman在下一盘大棋,AI、核聚变、世界币都是配套设施,要重塑半导体AI算法的产业链。

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  知友‘来自星星的我’表示,自己已经看穿了Altman的野心:他要做的,是把各个突破联系起来,重新安排这个世界。

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  如果真的有人掌控了AGI,那将改变人类命运共同体的生活方式。

  算力就是未来的核武器,得算力者得天下。如今,全世界AI公司的算法、预料、软件都拼到了白热化阶段,算力就是杀手锏。

  算力,是未来的核武器

  事实上,Altman力图解决当前GPU短缺并改变半导体行业的格局,并不是什么新鲜事。

  GPU早已成为硅谷AI领域的核心竞争力。

  去年,英伟达价格高昂但依然一卡难求的高性能GPU H100,长期霸占着LLM领域的热门话题。

  谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI和微软,都在使用英伟达的GPU,可以说,英伟达垄断了目前的AI算力市场,并且直接手持定价权,因此收入飞涨。

  H100变得如此昂贵,马斯克甚至大呼:GPU现在比drug还紧俏。

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  然而已经有报道称,英伟达H100将在2024年之前售罄。

  至于OpenAI的GPU短缺有多严重呢?Altman已经被逼着呼吁:大家都先别用ChatGPT了!

我们的GPU非常短缺,使用我们产品的人越少越好。

如果人们用的越少,我们会很开心,因为我们没有足够的GPU。

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  Sam Altman表示,OpenAI已经严重受到GPU限制,因此不得不推迟了众多短期计划(微调、专用容量、32k上下文窗口、多模态)。

  而GPU的短缺,也让许多用户抱怨API太慢了。

  更严重的是,训练GPT-5需要5万块H100。

  可以看出,Altman觉得与其花钱从英伟达买,不如干脆自己造。

  早在去年12月,Altman就被曝出正在进行‘芯片交易’,而这也疑似成为OpenAI宫斗的导火索。

  当时有外媒曝出,OpenAI在2019与AI芯片初创公司Rain AI签订了一份价值5100万美元的意向书,会在Rain AI的芯片上市后购买芯片。

  Rain AI正在研发一种‘类脑’NPU芯片,能大幅降低AI算力的成本,预计将在12月流片,并于2024年10月开始供货。

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  值得注意的是,Sam Altman作为Rain AI的股东,本人也亲自斥资,投入了100万美元。

  根据一位不愿意公开身份的人士透露,Sam Altman之前被OpenAI前董事会解雇,部分原因就是他的其他投资与OpenAI纠葛的关系。

  除了OpenAI,各大科技公司也都已经开始布局。

  最近,Meta CEO小扎再次表示,构建‘通用人工智能’需要的首要条件是‘世界级的计算基础设施’。

  到今年年底,Meta将拥有约35万块H100,而如果包括其他GPU的话,总计将有等效60万块H100的计算能力。

  不仅如此,Meta同时还在自研专用的AI芯片。其中,经过全新升级的第二代自研AI芯片Artemis,即将在今年正式投产。

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  无独有偶,微软也在去年11月发布了两款定制芯片——Azure Maia 100和Azure Cobalt 100。

  其中,采用台积电5nm工艺并拥有1050亿个晶体管的Maia 100 GPU,在算力方面将能与英伟达(H100)和AMD(MI300X)一战,在网络IO方面遥遥领先,而在显存带宽方面则稍显落后。

  此外,它还将支持微软首次实现的8位以下数据类型,即MX数据类型。在MXInt8格式下,Maia的算力可以达到1600 TFLOPS,在MXFP4格式下则为3200 TFLOPS。

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  同时,谷歌和亚马逊,也分别研发TPU和Trainium芯片多年。

  但他们比起Sam Altman的宏大布局,显然还是小巫见大巫了。

  NYU教授‘六’大原因分析为什么必须反对

  对此,纽约大学教授马库斯发文表示,当Sam Altman提出惊人的7万亿美元要求时,他似乎就已经到了事业巅峰之后,开始走下坡路的那一刻。

  更进一步地,马库斯列出了‘六’个理由来阐述为什么人们应该团结起来,向这位雄心勃勃的年轻CEO明确指出,世界不应该、也不会只围绕着他转:

  - 能源气候

  若将价值7万亿美元的AI基础设施发挥到极致,它将消耗掉海量的能源。而我们不应该自欺欺人,幻想所有这些能源都来自‘可再生’资源。

  有人在X上将GenAI的能源需求与德国整个国家的能耗相提并论。对此,马库斯认为,鉴于模型趋向于变得更大、训练成本更高,这个估计实际上可能还偏保守。

  显然,消耗如此巨量的能源绝非小事。尤其是到目前为止,GenAI更多地呈现出的是潜力而非实际成果,还没有充分的理由证明它值得我们为此牺牲地球。

  - 自然资源

  根据《财富》杂志在2023年9月报道,AI工具使得微软的用水量激增34%;Meta的Llama 2模型的用水量据说是Llama 1的两倍;另一项2023年的研究发现,OpenAI的GPT-3在训练时消耗了700,000升水。

  然而,OpenAI从未公开过GPT-4的相关数据,因此更加不敢想象GPT-5的数据会是怎样的。

  - 经济资源

  7万亿美元几乎是美国一年在教育上支出的10倍,是终结全球饥饿成本的21倍。

  资金并非取之不尽,每一笔开支都伴随着机会成本。

  虽然人们梦想着生成式AI能极大增加经济总量,但目前的情况是——由于运营成本极高,OpenAI至今尚未实现盈利。

  况且,就凭一个人的承诺就把钱全给他,也有些过于儿戏了。

  - 财务风险

  一个耗资7万亿美元的项目,不可避免地会被看作是不容有失的巨无霸。任何形式的财政援助都可能轻易地引发全球经济的崩溃。

  即便AI不像某些人担心的那样直接对我们构成威胁,7万亿美元项目的失败也可能导致一场比2007-2008年次贷危机还要严重的全球金融衰退。

  - 人类知识

  OpenAI声称,如果没有版权豁免,他们根本无法构建他们目前的项目,这将对艺术家、音乐家、作家及其他创作者造成巨大压力。

  - 负面效应

  OpenAI几乎没有承担任何相关成本,这包括虚假信息和误导信息的传播、网络犯罪,以及最近出现的假书骗局,后者在过去两个月里至少已对我所知的三位作者造成了伤害。

  最近的一次来自知名音乐作家Ted Gioia,他昨天提到了一本以‘Frank’ Gioia为名的假冒作品:

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  LLM让这类事情变得轻而易举,就已经够糟糕了;更加令人担忧的是,像OpenAI这样的公司似乎完全不介意将所有的社会成本转嫁给社会,就像那些过去不顾后果地排放有害化学物质的工厂一样。

  而且,我们还必须面对一个事实:所谓的‘对齐问题’(即AI的目标与人类利益的一致性问题),远远没有得到解决。

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  所需的自然资源将是天文数字

  具体在资源方面,根据Hugging Face的气候领域负责人兼研究员Sasha Luccioni的分析,Altman的野心对环境的影响是确定无疑的。

  她在接受VentureBeat采访时表示:‘如果这个计划真的实施了,那么所需的自然资源量将是难以想象的。

  即便是使用可再生能源(而这并非是必然的),所需的水资源和稀有矿产的量也是极其庞大的。’

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  OpenAI提供更多透明度的可能性不大

  Luccioni表示,当前AI领域在环境影响的透明度方面存在不足,而且随着Altman启动新一轮筹资,这一状况短期内难以见改善。

  对比谷歌的PaLM 1(2022年)及其继任者PaLM 2(2023年5月)可以发现,论文中提供的信息量显著减少。其中,首篇论文有足够的信息让外界可以对能耗进行估算。

  ‘如今,这些公司连训练模型所需时间、使用的芯片数量都不再公开,信息披露几乎为零。’

  Altman很忙:Vision Pro第二好,要用AI找外星人

  这个周末,Sam Altman在X上各种语出惊人,甚至一度被网友怀疑是不是被盗号了。

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报道:OpenAI去年收入已突破20亿美元,到2025年有望翻倍

  报道:OpenAI去年收入已突破20亿美元,到2025年有望翻倍

  来源:华尔街见闻  赵颖

  消费者和企业对生成式AI的兴趣猛增,截至去年11月,92%的财富500强公司使用OpenAI的产品,ChatGPT周活跃用户数已达1亿。

  OpenAI年收入或已超过20亿美元里程碑,跻身史上成长最快的科技公司之列。

  周五,据媒体援引知情人士透露,OpenAI的年度营收可能在2023年12月已经达到20亿美元(月收入乘以12的衡量标准)。据媒体此前报道,截至去年10月其年收入达13亿美元,营收增长的步伐在持续加快。

  知情人士人士补充称,越来越多企业客户采用生成式AI工具来提高工作效率,到2025年这一数字有望翻倍。

  OpenAI首席执行官Sam Altman此前表示,消费者和企业对生成式AI的兴趣猛增,截至去年11月,92%的财富500强公司使用OpenAI 产品,包ChatGPT及其底层人工智能模型GPT-4,AI聊天机器人ChatGPT周活跃用户数已达1亿。

  随着增长加速,OpenAI估值水涨船高,近期OpenAI以860亿美元估值融资,大约是去年4月估值的三倍。

  尽管营收迅速增长,但Altman此前指出由于构建和运行模型的成本高昂,OpenAI仍然处于亏损状态。 随着该公司开发更复杂的模型,预计支出将继续超过收入增长,该公司可能还需要筹集数百亿美元才能满足成本。

  为了解决这一问题,Altman寻求筹资至多七万亿美元资金,提高全球芯片制造能力,来降低OpenAI等人工智能公司的成本。知情人士指出,Altman建议OpenAI、各种投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作关系,共同出资建立芯片代工厂。

  他本周在X上发帖称:

建设大规模的人工智能基础设施,以及有弹性的供应链对于竞争力至关重要, OpenAI将尽力提供帮助!

  此外,OpenAI的竞争对手,包括Google和Meta等科技巨头,以及Anthropic、Mistral和Cohere等初创企业,都开始将其人工智能产品商业化。 周四谷歌宣布推出新的人工智能系统Gemini,用户可以通过每月20 美元来使用谷歌Gemini的高级版本。

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